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"ScienzaPerTutti", online la nuova versione del sito

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Pubblicato il 10/02/2013Read time: 1 min

Il sito di divulgazione scientifica "ScienzaPerTutti", curato dall'Istituto di Fisica Nucleare è ora navigabile in una versione rinnovata. Il sito si rivolge ad un pubblico di studenti della scuola superiore, di appassionati e curiosi della scienza e si avvale della collaborazione della comunità dei ricercatori dell'INFN. Tutti i contenuti sono realizzati in italiano da esperti del settore e arricchiti da approfondimenti ipertestuali. “ScienzaPerTutti” propone nelle sue pagine le ricerche più attuali, e approfondimenti sulle scoperte del passato. Una sezione particolare è dedicata, inoltre, alle domande dei lettori e alle risposte degli specialisti della materia.

In occasione del lancio della nuova veste di ScienzaPerTutti, l’INFN bandisce un concorso riservato agli studenti dal titolo “Il Vuoto”. 
Tutte le informazioni, il regolamento e le modalità di iscrizione sono disponibili a questo indirizzo

Ufficio Stampa INFN

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LLM e ricerca scientifica: opportunità, rischi e controlli

di Rocco De Nicola
Pubblicato il 01/07/2026
disegno di ricercatore al computer

Come integrare i modelli linguistici di grandi dimensioni nel processo scientifico senza comprometterne l'integrità? Gli LLM sono utili quando velocizzano lavoro ripetitivo e preparatorio. Diventano rischiosi quando il loro output entra direttamente nel processo di validazione o nella decisione scientifica. La questione da porre non è se ma come integrarli nel processo scientifico senza comprometterne l'integrità.

Immagine di copertina realizzata con ChatGPT

Intelligenza artificiale
Ricerca scientifica

Nel discorso pubblico, intelligenza artificiale e Large Language Model (LLM) vengono spesso usati come sinonimi. Non lo sono. L'IA è il campo più ampio che comprende tecniche diverse — dai sistemi simbolici all'apprendimento automatico, dalla visione artificiale alla robotica, fino ai modelli generativi. Gli LLM sono una classe specifica di questi sistemi: modelli addestrati su grandi quantità di testo e, sempre più spesso, di dati multimodali, capaci di produrre risposte linguisticamente plausibili, codice, sintesi, classificazioni e proposte operative.